Experiencias docentes en estadística

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Editor: Universidad politécnica de Cartagena. Servicio de documentación; Edición

ISBN: 8494198831

Estadística aplicada con R: 1. Prácticas de comparacion de medias (Materials Didàctics)

Acerca de la naturaleza del azar y el concepto de probabilidad

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Physics for Scientists and Engineers

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación. Se pueden anclar textos explicativos asociados a las curvas y cuenta con precisas herramientas de zoom y de desplazamiento de la ventana por las distintas regiones de la gr�fica. Las cuestiones inherentes al cuidado del medio ambiente o la propensión a los ataques exteriores que pueden recibirse de alguna nación vecina, pueden ser el objeto de una medición probabilística en algún momento.

Se obtiene un resultado similar para una función h(X, Y) de dos variables aleatorias conjuntamente distribuidas. c5_p184-226.qxd 3/12/08 4:07 AM Page 197 5.2 Valores esperados, covarianza y correlación Sean X y Y variables aleatorias conjuntamente distribuidas con función masa de probabilidad p(x, y) o función de densidad de probabilidad f (x, y) ya sea que las variables sean discretas o continuas , source: Gs - estadistica aplicada al laboratorio allnationsfamily.org. La selección de los peces que se han de medir se hace convenientemente en dos etapas: primero se elige una muestra de uno o más barcos de toda la flota que desembarca pesca durante el período y después se toma una muestra de pescado del barco o barcos escogidos en línea. Esta proposición expresa que una vez que el estadístico de prueba y n están fijos, no existe una región de rechazo que haga que al mismo tiempo  y  sean pequeños Estadística de asuntos leer en línea meinehelis.org. Sean Z1, Z2,. .. , Zn n variables aleatorias normales estándar. ¿Cuál es la distribución de Z 21 . ..  Z 2n? Sean X1,. .. , Xn una muestra aleatoria de una distribución normal con media  y varianza 2. ¿Cuál es la distribución de la suma Y  ni1 [(Xi  )/]2? Demuestre que Cov(X, Y  Z)  Cov(X, Y)  Cov(X, Z). b pdf. Un método equivalente implica observar que cuando  , el estadístico de prueba Z  (X ) sigue teniendo una distri  0)/(/n bución normal con varianza 1, pero ahora el valor medio de Z es (  0)/(/n ). Es decir, cuando  , el estadístico de prueba sigue teniendo una distribución normal pero no la distribución normal estándar , cited: R Commander. Gestión y leer aquí allnationsfamily.org. Al igual que c15_p599-624.qxd 610 3/12/08 CAPÍTULO 15 4:39 AM Page 610 Procedimientos libres de distribución con el caso especial m  3, n  4, la distribución de W es simétrica alrededor del valor que está a la mitad entre los valores mínimo y máximo; este valor central es m(m  n  1)/2 , e.g. Psicología del razonamiento probabilístico (Colección de Estudios) allnationsfamily.org.

Ejemplo 13.10 El artículo “A Method for Improving the Accuracy of Polynomial Regression Analysis” (J Estadistica Descriptiva Y hacer clic aquí allnationsfamily.org. Hipótesis nula: H0: 1  2      k  0 Hipótesis alternativa: Ha: al menos una i  0 (i  1,. .. , k) R2/k Valor estadístico de prueba*: f  2 (1  R )/[n  (k  1)] (13.19) SCR/k RMC   SCE/[n  (k  1)] CME donde SCR  suma de cuadrados de regresión  STC – SCE Región de rechazo para una prueba de nivel : f F,k,n(k1) Excepto para un múltiplo constante, el estadístico de prueba aquí es R2/(1  R2), que es la razón entre una variación explicada y una no explicada Teoría de fiabilidad: su aplicación al control interno en auditoría. Un modelo matemático (Tesis Doctorales (Edición Electrónica)) http://allnationsfamily.org/books/teoria-de-fiabilidad-su-aplicacion-al-control-interno-en-auditoria-un-modelo-matematico-tesis. Digital c1_p001-045.qxd 40 3/12/08 CAPÍTULO 1 2:31 AM Page 40 Generalidades y estadística descriptiva Equipment Corp.) , e.g. BookMaker: apuesta para ganar allnationsfamily.org. Aun cuando un alto valor de r 2 aquí indica un buen ajuste del modelo no lineal original estimado para las yi observadas, r 2 no se refiere a las observaciones originales La Emancipación Juvenil hacer clic pdf http://allnationsfamily.org/books/la-emancipacion-juvenil. Alternativamente, como el valor más grande de pq se obtiene cuando p  q  0.5, un límite superior en el error estándar es 1/( 4 n )  0.10. ■ Cuando la distribución del estimador puntual ˆ es normal de modo aproximado, lo que a menudo será el caso cuando n es grande, en tal caso se puede estar confiado de manera razonable en que el valor verdadero de queda dentro de aproximadamente dos errores estándar ˆ De este modo si una muestra de n  36 vidas útiles de com(desviaciones estándar) de. ponentes da ˆ  x  28.50 y s  3.60, por consiguiente, s/n   0.60 dentro de dos errores estándar estimados de ˆ se transforma en el intervalo 28.50! (2)(0.60)  (27.30, 29.70) Problemas resueltos de estadística aplicada a las ciencias sociales (Sapientia) 911.vc.

Manual básico de Estadística (Libros de autor)

Aplicaciones de Estadistica Circular a Problemas de Ciencias Naturales

El artículo reportó los datos adjuntos (tomados de una gráfica) sobre x  fuerza cortante (kg) y y  porcentaje de peso de fibra en seco. x 46 48 55 57 60 72 81 85 94 y 2.18 2.10 2.13 2.28 2.34 2.53 2.28 2.62 2.63 x 109 y 2.50 2.66 2.79 2.80 3.01 2.98 3.34 3.49 3.26 121 132 137 148 149 184 185 187  xi  1950,  x 2i  251 970, yi  47.92, y2i  130.6074,  xiyi  5530.92 n  18, a , source: R Commander. Gestión y descargar aquí allnationsfamily.org. Por lo tanto siempre que haya dependencia positiva dentro de los pares, el denominador del estadístico t apareado deberá ser más pequeño para t de la prueba con muestras independientes Pronosticos, Series de Tiempo descargar pdf http://allnationsfamily.org/books/pronosticos-series-de-tiempo-y-regresion-un-enfoque-aplicado. Por otro lado, si la finalidad fuera conocer en función de los próximos nacimientos la proporción hombre-mujer en esta población (debido a que no se tenga acceso a los registros municipales, a que se considere que los resultados censales del INEGI aquí no podrían ser aplicables por algún motivo demográfico o bien simplemente se quiere contrastar o verificar alguna cierta conjetura al respecto), entonces las preguntas serían de naturaleza estadística pdf. Figura 13.15 Salida de regresión múltiple del JMP para los datos del ejemplo 13.14. ■ Inferencias en regresión múltiple Antes de construir hipótesis y los IC y hacer predicciones, uno debería primeramente examinar gráficas de diagnóstico para ver si el modelo necesita modificación o si hay valores aislados en los datos pdf. La función de distribución acumulativa de X ( error de medición) del ejercicio 3 es x  2 Ï 0 3 1 x3 F(x)   4x  2  x  2 32 2 3 2x Ó 1 a Matemática para las decisiones hacer clic epub http://allnationsfamily.org/books/matematica-para-las-decisiones-financieras. De este modo, si el número de promedios por pares 0 es entre 3 y 25, inclusive, H0 no es rechazada. De la figura 15.2 el intervalo de confianza (aproximado) de 95% para  es (4.59, 5.94). ■ En general, una vez que los promedios por pares sean ordenados de menor a mayor, los puntos extremos del intervalo Wilcoxon son dos de los promedios “extremos”. Para expresar esto con precisión, denótese por x (1) el promedio por pares más pequeño, el siguiente más pequeño por x (2),. .. , y el más grande por x (n(n1)/2). c15_p599-624.qxd 616 3/12/08 CAPÍTULO 15 4:39 AM Page 616 Procedimientos libres de distribución PROPOSICIÓN Si la prueba Wilcoxon de rango con signo de nivel  para H0:   0 contra Ha:   0 es para rechazar H0 si s c o s  n(n  1)/2  c, entonces un intervalo de confianza 100(1  )% para  es (x (n(n1)/2c1), x (c)) (15.10) En otras palabras, el intervalo se extiende desde el d-ésimo más pequeño promedio por pares al d-ésimo promedio más grande, donde d  n(n  1)/2  c  1 , cited: Estadistica Descriptiva Y leer epub allnationsfamily.org.

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Econometria Aplicada

P(S/An) La probabilidad de que se cumpla un determinado suceso, que aparece en más de una rama deldiagrama, es la suma de las probabilidades de cada uno de los casos en que aparece. Ejemplo En el ejemplo anterior calcular la probabilidad de que la segunda bola sea roja:P(2ªR)= P(RR) + P(NR) + P(BR)=5/20.4/19 + 5/20.5/19 + 10/20. 5/19 = 19/76DDD 4 Tests estadisticos para leer gratis http://dickiesmeadow.co.uk/?ebooks/tests-estadisticos-para-psicologia. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales Estadística aplicada: Una hacer clic epub allnationsfamily.org. Si elegimos uno al azar, ¡cuál es laprobabilidad de que sea rojo? a) 0,1 b) 0,25 c) 0,15 d) 0,64.- Si extraemos dos ¿cuál es la probabilidad de que ambos sean azules? a) 0,1 b) 0,25 c) 0,15 d) 0,65.- Si elegimos dos, calcular la probabilidad de que el primero sea azul y el segundo rojo. a) 0,1 b) 0,25 c) 0,15 d) 0,66.- La probabilidad de que un estudiante de economía obtenga el título de economista es 0,6 Estadisticas Para Las Ciencias hacer clic en línea allnationsfamily.org. Después de desarrollar la forma computacional del procedimiento CUSUM, se ilustrará el segundo método de construcción epub. Construya una gráfica de puntos de estos datos. ¿Qué sugieren? b. Suponiendo que el modelo de regresión lineal simple es apropiado, obtenga la ecuación de la recta de regresión estimada. c. ¿Qué proporción de la variación observada del fotovoltaje máximo puede ser explicado por la relación de modelo? d. Pronostique el fotovoltaje máximo cuando el % de absorción es de 19.1 y calcule el valor del residuo correspondiente. e epub. Este alejamiento de H0 será mucho más fácil de descubrir ( más pequeña) cuando  2, en cuyo caso 0 y  están a 5 desviaciones estándar de población una de otra, que cuando  10 , cited: Inferencia Estadística Fácil leer pdf winningeducation.org.uk. En el siguiente capítulo, se considerarán técnicas para validar un modelo particular y para investigar relaciones no lineales y relaciones que implican más de dos variables. 12.1 Modelo de regresión lineal simple La relación matemática determinística más simple entre dos variables x y y es una relación lineal y  0  1x. epub. Hay que señalar que, en general, cualquier carácter de tipo cuantitativo se puede ofrecer en términos cualitativos. Así, si el número de empleados lo agrupamos en intervalos, se podría hablar de empresas pequeñas, medinas y grandes, siendo ahora el carácter "tamaño de la empresa" de naturaleza cualitativa pdf. El artículo “Reliability of Domestic-Waste Biofilm Reactors” (J. of Envir. Engr., 1995: 785-790) sugiere que la concentración de sustrato (mg/cm3) del afluente que llega a un reactor está normalmente distribuida con   0.30 y   0.06. a. ¿Cuál es la probabilidad de que la concentración exceda de 0.25? b. ¿Cuál es la probabilidad de que la concentración sea cuando mucho de 0.10? c. ¿Cómo caracterizaría el 5% más grande de todos los valores de concentración? c4_p130-183.qxd 3/12/08 4:04 AM Page 155 4.3 Distribución normal 35 , e.g. Analisis Espectral Singular de Series de Tiempo allnationsfamily.org. En primer lugar, la matematización implica traducir el problema de la «realidad» a las matemáticas. Este proceso engloba actividades como: · Representar el problema de un modo diferente, organizándolo entre otras cosas de acuerdo a conceptos matemáticos y realizando suposiciones apropiadas; · Comprender las relaciones entre el lenguaje utilizado para describir el problema y el lenguaje simbólico y formal necesario para entenderlo matemáticamente; · Reconocer aspectos que son isomórficos con relación a problemas conocidos; · Traducir el problema en términos matemáticos, es decir, en términos de un modelo matemático Cuando el alumno ha traducido el problema a una forma matemática, el procedimiento continúa ya dentro de las matemáticas pdf.

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